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腾讯开源数据组件 Fast-Causal-Inference,可用于分布式向量化统计分析及因果推算

厂商动态 IT之家 2023-09-18 10:32:17
[摘要]9月18日,腾讯在其公众号“腾讯开源”中宣布,旗下开源分布式数据科学组件项目 Fast-Causal-Inference 目前已经在 GitHub 中公布。

  IT之家 9 月 18 日消息,腾讯在其公众号“腾讯开源”中宣布,旗下开源分布式数据科学组件项目 Fast-Causal-Inference 目前已经在 GitHub 中公布。

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  据悉,这是由腾讯微信研发,采用 SQL 交互的,基于分布式向量化的统计分析、因果推断计算库,据称“解决已有统计模型库 (R / Python) 在大数据下的性能瓶颈,提供百亿级数据秒级执行的 Causal inference 能力,同时通过 SQL 语言降低统计模型使用门槛,易用于生产环境中,目前已在微信视频号、微信搜一搜等微信内部多个业务进行了应用。”

  官方介绍:

  提供海量数据秒级执行的 Causal inference 能力

  基于向量化 OLAP 执行引擎 ClickHouse / StarRocks,速度上更益于极致化用户体验。

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  极简的 SQL 使用方式

  SQLGateway WebServer 通过 SQL 语言降低统计模型使用门槛,并在上层提供极简的 SQL 使用方式,透明做引擎相关的 SQL 展开和优化。

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  提供基础算子、高阶算子的因果推断能力,及上层的应用封装

  支持 ttest, OLS, Lasso, Tree-based model, matching, bootstrap, DML 等。

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编辑:赵静

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